Categories


Tags


选择太多很可能意味着不选择

再谈谈从用户的角度考虑网站设计和推广。

最近在研究中国虚拟主机服务提供商网站的时候,发现一个在英文网站中比较少见到的现象,就是这些提供商所提供的服务种类有点太多了。

在大部分中国虚拟主机服务商的网站上,都能看到诸如智强A型,B型,C型,至尊D型,E型,F型等等。有的套餐提供CGI,PHP,数据库,有的不提供。有的套餐不提供Email服务,有的就提供。

当然好的一方面是,可能不同的用户需求都能得到满足。但我的疑惑是,用户会不会经常被搞的头昏脑胀?因为光要搞明白这些套餐之间的区别,就要费一番精神。

这就牵扯到心理学,市场营销,经济学等方面的问题,选择多是不是一件好事?

我们的社会发展趋势是从没有选择,到有选择,到更多的选择。想想我们以前打电话有什么选择吗?我还记得多年前装部电话,竟然要等上半年,还要交5000元的初装费。再看看现在,显而易见,选择越来越多,给用户的方便也越来越多。

但现在在很多领域又出现了选择过多的忧虑。如果在你的网站上给用户的选择过多,就有可能意味着客户不胜其烦,干脆就不选择了。

从心理学和经济学的角度来看,选择过多隐含着一些风险。比如机会成本会提高,用户会忧虑错误选择带来的后果,选择过多会直接带来服务满意度的下降。

一般来说,只有两种情况才不会造成选择过多带来的损坏:

1)用户非常清楚自己想要什么。用上面虚拟主机服务的例子,如果你的客户非常清楚他现在和今后是否需要编程和数据库,也非常清楚他是只需要网页,还是需要网页和电子邮件。他也非常清楚他需要多少空间。那么你把各种选择提供给他,是一件好事。

问题是,大部分客户对他们想要什么非常清楚吗?

2)各种选择只有一个特性的差别。假如说一种鞋子的设计,颜色,质地等等全一样,只是尺码不一样,对用户来说这也不难选择。但是当各种不同颜色,质地,设计,尺码,价钱,产地,品牌,所有因素加起来的时候,用户就有可能无所适从了。

在网站设计上也同样,设计者应该非常清楚,有没有必要给用户提供这么多选择。如果没有必要,为什么要搞得那么复杂?

当然也有确实必要的时候,比如网上书店,你不可能只卖几本书。这时你就要考虑怎样给用户提供一个好的界面,让他挑选商品。亚马逊书店就是一个很好的例子,他们提供不同的商品部门,给你提供相关产品链接,提供其他用户的评论等等。这些都会帮助用户从大量的选择中找到自己所要的商品。

似乎中文网站现在比较少注意到这个问题,除了前面提到的虚拟主机行业外,很多其他中文网站也都是试图提供太多的内容,主页上密密麻麻铺天盖地的链接和新闻,让人不知道该看哪儿才好。

如果用户在你的网站上无所适从,显然网站销售流程需要改进。

来源:SEO每天一贴 Zac 昝辉


Public @ 2021-03-23 15:40:47

网站建设公司赚钱的案例分析

1、网站建设公司赚钱的主要服务 网站建设公司主要提供销售,开发和运维等服务,这些服务包括: a)网站设计:为客户提供网站设计服务,满足客户网站视觉方面的要求; b)网站建设:为客户提供网站建设服务,将客户的要求转化为网页代码; c)网站维护:为客户提供网站维护服务,保证客户的网站正常运行; d)网站运营:为客户提供网站运营服务,维护客户网站的回访率; e)网络营销:为客户提供网络营销

Public @ 2023-02-24 17:25:01

中小独立B2C商城网站运营推广之道

我有好些SEO学员,是中小企业老板,他们没有去开淘宝和天猫,而是运营着独立的B2C商城网站。其中有的做得风生水起,有的做得半死不活,有的早已关门大吉。如何运营好独立的B2C商城网站呢?我有以下几个思路,供大家参考:第一,进行SEO优化,从百度获取海量的长尾流量。独立B2C商城网站的SEO优化,跟普通的企业官方网站的SEO优化策略是不同的。普通的企业官方网站,只有几个、十几个页面,所以通常只在网站首

Public @ 2009-04-26 15:57:42

沿着“运营那条线”,新手要学哪些零散知识?

之前写过一篇文章叫“你的脑海中运营是一条线,还是很多点?”,和大家聊得主要是对运营整个体系的认识,尤其是新手朋友,我认为尤为重要,不能只知其然,还要知其所以然。作为一个过来人,我想对所有运营新手朋友说的是:不努力其实盲目可怕多了,切不可急功近利,走路还没有学好就想跑起来!但是当我们在了解整个运营思路的前提下,你再去努力拓展自己的实战技巧,会事半功倍,并且每一分努力对你都是有价值的!今天要和大家重点

Public @ 2021-02-22 15:57:29

1分钟分析目标人群画像流程图

1. 确定目标人群:根据产品或服务的性质、品牌定位和市场需求等,确定目标人群。 2. 收集数据:根据目标人群的特征,收集相关的数据,包括年龄、性别、教育背景、职业、收入、兴趣爱好等。 3. 挖掘数据:利用数据分析工具,对收集的数据进行挖掘和分析。 4. 发现特征:在数据分析过程中,发现与目标人群相关的特征和趋势。 5. 画像构建:根据收集的数据和分析结果,构建目标人群的画像,包括人物形象、

Public @ 2023-04-22 14:50:20

更多您感兴趣的搜索

0.478300s