Categories


Tags


搜索引擎如何抓取你的网页

搜索引擎优化(SEO)是搜索引擎有好的收录网页的过程,适当的SEO有利于蜘蛛爬行你的网站,使你的内容符合搜索引擎算法,以便确认它与关键词高度相关。

优化的目的就是使网页的内容便于蜘蛛理解,下面我就以百度新收录的一篇内容来进行说明,我以一个完整标题进行搜索,其目的是能反映出更多关键词在百度自然搜索的结果页面,能更好的说明搜索引擎是如何抓取你的网页的。

搜索引擎如何抓取你的网页 网站优化 SEO优化 SEO推广 第1张

(图一:百度最常见的自然搜索结果列表)

SEOer通常关注的是网页主体部分的自然搜索结果,百度和Google搜索结果页面大致相同,搜索结果页面通常为顶部、右侧、尾部均为广告链接,热门关键词会有广告,而我用这么长的词语就属于冷门词语,没有广告。

页面标题很重要

如图一所示,搜索引擎通常抓取的页面标题是HTML代码中的标题Title部分,所以说页面标题是写法对搜索引擎排名有重要的意义,通常页面标题Title的优化格式为:文章标题——栏目标题——网站标题。

它不一定只展示description

而第二行的描述部分通常会截取description部分,但更多时候会抓取正文的前200字,如果你要说具体显示description还是截取正文,是和用户搜索的关键词有关。比如图一中,百度截取了<h1>中的关键词,因为卢松松博客的中有“互联网”这个关键词。下图能直观的反应出这些问题。

搜索引擎如何抓取你的网页 网站优化 SEO优化 SEO推广 第2张

(图二:搜索引擎抓取的关键词分布一览)

把图一和图二结合起来看,我们就能清楚的分辨出,百度到底展示了网页的哪些部分,title、<h1>、截取正文和内容部分的关键词。;

用户搜索的关键词在搜索结果中都用红色高亮显示,用户可以非常迅速地看到该网页是否是自己想要的,通常百度和Google的搜索结果类似,我在这里就不多说了。

关键词的密度与分布

通过上面两张图,可以看出我搜索的有两大关键词“互联网”和“香港人”,通过图二我们可以看出,这两个关键词在我列出的6大部分中都有显示,它们均匀的分布在内容的各个部分,尤其是标题和title部分。当然由于我搜索关键词的问题,把整个标题都搜了一遍,所以分布的比较均匀。

而关键词的密度,至少我从来就没有在意过,如果在写文章的同时还考虑关键词密度的话是很累的。

我想,通过以上简单分析,大家应该能大致了解搜索引擎抓取你网页的什么部分了吧?

来源:卢松松博客


Public @ 2019-08-19 16:22:21

百度搜索引擎工作原理-5-结果展现

结构化数据——助力站点获得更多点击网页经历了抓取建库,参与了排序计算,最终展现在搜索引擎用户面前。目前在百度搜索左侧结果展现形式很多,如:凤巢、品牌专区、自然结果等,一条自然结果怎样才能获得更多的点击,是站长要考虑的重要一环。目前自然结果里又分为两类,见下图,第一个,即结构化展现,形式比较多样。目前覆盖80%的搜索需求,即80%的关键词下会出现这种复杂展现样式;第二个即一段摘要式展现,最原始的展现

Public @ 2021-09-11 16:21:45

搜索引擎蜘蛛抓取份额是什么?

一月份时,Google新的SEO代言人Gary Illyes在Google官方博客上发了一篇帖子:What Crawl Budget Means for Googlebot,讨论了搜索引擎蜘蛛抓取份额相关问题。对大中型网站来说,这是个颇为重要的SEO问题,有时候会成为网站自然流量的瓶颈。今天的帖子总结一下Gary Illyes帖子里的以及后续跟进的很多博客、论坛帖子的主要内容,以及我自己的一些案例

Public @ 2011-06-02 16:21:52

搜索引擎工作原理

搜索引擎是一种用来搜索巨大的获取到的信息的技术,它根据用户输入的关键字或问题,再搜索索引库中获取到的信息,以便提供相关网站页面、新闻文档、图片和其他形式的信息来回答用户提出的问题。 搜索引擎的一般工作原理是,将信息经过索引化存在索引库中,用户通过输入一定的关键字搜索时,搜索引擎从索引库中搜索符合条件的结果项并返回;或者通过抓取网页技术在搜索引擎开发过程中,根据搜索引擎的网络爬虫技术逐一抓取网

Public @ 2023-02-24 00:23:15

搜索引擎工作的基础流程与原理

感谢Mr.Zhao的投稿:搜索引擎最重要的是什么?有人会说是查询结果的准确性,有人会说是查询结果的丰富性,但其实这些都不是搜索引擎最最致命的地方。对于搜索引擎来说,最最致命的是查询时间。试想一下,如果你在百度界面上查询一个关键词,结果需要5分钟才能将你的查询结果反馈给你,那结果必然是你很快的舍弃掉百度。搜索引擎为了满足对速度苛刻的要求(现在商业的搜索引擎的查询时间单位都是微秒数量级的),所以采用缓

Public @ 2018-10-26 16:22:22

更多您感兴趣的搜索

0.508096s