百度搜索引擎的工作原理首先是抓取建库，这是一个自动化的过程，百度通过多种方式来收集Web页面。百度拥有多台服务器，它们负责索引世界上大量的网站，以及持续的更新内容。 百度抓取网页的方式有两种，一种是爬虫，它们自动访问web页面，抓取那些有可能带有搜索关键字的页面；另一种是人工抓取，百度人工审查网页，将其记录到百度索引数据库中。 抓取到的网页都会放入百度索引库中，该库中包含了网页的具体内容、链接和其他相关的数据。百度索引库的内容不断更新，以保持与最新网页的同步。
中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-
1. 确定搜索对象：首先需要确定搜索的关键词或者主题，同时要考虑搜索的范围和时间范围。 2. 制定搜索策略：基于搜索对象和搜索范围，制定针对性的搜索策略，选择合适的搜索引擎，在搜索过程中要注意细节，如设置搜索选项等。 3. 搜集信息：第三步就是进行搜索，搜集相关信息，可以应用各种搜索工具，如搜索引擎、专业数据库、社交媒体等，搜集到的信息需要进行分类整理，提取有用的信息，剔除无效信息。 4.
外部投票是指其他网站通过链接引导用户来到被投票网站的行为。在搜索引擎的工作原理中，外部投票是非常重要的因素之一，因为搜索引擎将其视为其他网站对被投票网站的认可和推荐。 外部投票的数量和质量对搜索引擎的排名影响非常大。如果一个网站拥有高质量的外部投票，那么搜索引擎就会认为这个网站是一个权威和受欢迎的网站，排名会相应提高。相反，如果一个网站的外部投票数量和质量很差，搜索引擎就会认为这个网站不值得被推
Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索
