Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
感谢Lenny投稿在网站优化中，常常提到的“内容为王，链接为皇”现在已经不止是这么两点了，另外还有用户体验综合因素在内，内容为王，链接为皇，加上用户体验其实就是三代搜索引擎的各自看重点，其中链接分析也算是运用得最火的技术，在很多黑帽SEO中也有许多技巧都是根据链接分析的漏洞来放大利用。今天成都SEO就来总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法要属于PageRank和HIT
外链是搜索引擎算法中，判断网站权重高低的重要指标，当用户在搜索框中输入关键时，搜索引擎面对大量拥有相同内容的网页，首先需要解决的就是，通过哪些参数觉得网页排名的高低。今天，笔者就简单介绍外链建设中，比较有名的核心算法：PageRank算法、Hilltop算法、Direct Hit 算法。第一种算法、PageRank算法1998年，Sergey Brin和Lawrence Page提出了PageRa
Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C
最近对google的PageRank(网页等级)比较感兴趣，一直想知道如何不用google toolbar来获取pr值。苦苦搜索之后,找到如下代码:<?php/**This code is released unto the public domain*///header("Content-Type: text/plain; charset=utf-8");define(
