大道至简知易行难是SEO行业中容易遇到的一个砍，很多事情看似简单，但是真正下手操作的时候变得思路模糊、操作不当等，很大一部分原因是由于对于SEO核心本质的理解有偏差所造成的。在整个搜索引擎结果排序当中，影响SEO排名的因素众多，但是不管搜索引擎算法怎么改变，站内SEO规范性永远都是万变不离其中。很多人在初学SEO的时候都会遇到一个尴尬的问题就是所有基础知识学完，不知道什么是重点，导致最后H标签、T
人工智能在搜索算法中可以应用在以下几个方面： 1. 机器学习算法：机器学习算法可以帮助搜索引擎更好地理解和分类搜索结果，提高搜索结果的准确性和相关性。 2. 自然语言处理：自然语言处理可以帮助搜索引擎更好地处理搜索关键词、语义解析和搜索结果的呈现。 3. 个性化推荐：通过分析用户的搜索记录、行为轨迹等数据，人工智能可以实现个性化推荐，为每个用户提供最优的搜索结果。 4. 搜索广告：人工智能
前两天Matt Cutts刚刚证实，Google Adsense蜘蛛(Mediapartner bot)所抓取的网页会在Google搜索中出现。Matt Cutts说这只是一个节省带宽开支的手段而已。由于Google蜘蛛(Googlebot/2.1)所抓取的网站之多和频率之紧密，他们每天需要使用的带宽是巨量的。把Adsense蜘蛛所抓取的网站内容考虑进主搜索引擎中，一定会节省大量的带宽开支。实际上
本帖子是Google人工质量评估员指南介绍的第二篇：Google质量评分指南简介什么样的页面才是高质量的？什么是E-A-T?（下一贴）在讲解页面质量评估和满足需求评估之前，Google指南详细介绍了一个以前SEO行业比较少提到的概念：有益目的（beneficial purpose）。后面对页面和搜索结果质量的评估都是基于这个概念的。页面存在的目的一般来说，页面被创建或存在都是有目的的。从用户角度，
