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百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、文档频率和词群的概率来计算的。这意味着，一个文档所包含的搜索查询词的数量越多，它被认为越相关。 PageRank算法是另一种重要的排序算法，它考虑到链接结构对文档的权重和排名的影响。它衡量文档的权重，称为PageRank值。该算法基于一个假设，即一个页面的排名与被链接到的其他页面数量有关。如果一个页面被很多其他页面链接，那么它被认为是更重要的，并被分配更高的PageRank值。 通过使用这些算法，百度搜索引擎可以根据用户查询和文档相关性对搜索结果进行排序，并显示最相关的文档在搜索结果页面的顶部。

 Public @ 2023-06-16 04:00:39

爬行、抓取、索引、收录，指的都是什么？

一位读者在蜘蛛抓取配额是什么这篇帖子留言：不对呀，这个index标签，是指告诉蜘蛛可以抓取该页面，那么noindex不就是不允许抓取该页面吗？！那么为什么文章最后的几个说明里有“noindex标签不能节省抓取份额。搜索引擎要知道页面上有noindex标签，就得先抓取这个页面，所以并不节省抓取份额。”留言说明，这位读者并没有太明白什么是抓取，什么是索引，index和noindex标签的意义又是什么。

 Public @ 2021-09-23 16:21:52

中文分词和TF-IDF

中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-

 Public @ 2016-02-22 16:12:36

百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是百度搜索引擎中的一个重要环节，它决定了搜索结果的排序方式，确保用户能够获得最相关、最有用的搜索结果。 百度搜索引擎的检索排序主要分为两个阶段：候选集生成和排序打分。 1. 候选集生成：在这一阶段，百度搜索引擎首先通过用户输入的关键词进行网页索引的初步筛选，选取与关键词相关的网页进行后续处理。百度搜索引擎通过倒排索引技术，将海量的网页按关键词进行索引，以加快搜索速度和提高搜索结果的相关

 Public @ 2023-07-24 20:00:45

百度搜索引擎工作原理-5-结果展现

结构化数据——助力站点获得更多点击网页经历了抓取建库，参与了排序计算，最终展现在搜索引擎用户面前。目前在百度搜索左侧结果展现形式很多，如：凤巢、品牌专区、自然结果等，一条自然结果怎样才能获得更多的点击，是站长要考虑的重要一环。目前自然结果里又分为两类，见下图，第一个，即结构化展现，形式比较多样。目前覆盖80%的搜索需求，即80%的关键词下会出现这种复杂展现样式；第二个即一段摘要式展现，最原始的展现

 Public @ 2021-09-11 16:21:45

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